TSCF

 Technologies et Systèmes d'Information pour les Agrosystèmes

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UR1471 TSCF - Unité de recherche Technologies et systèmes d'information pour les agro-systèmes

Centre Clermont Auvergne-Rhône-Alpes

TSCF - Photo de groupe
TSCF - Photo de groupe

L’unité de recherche "Technologies et systèmes d’information pour les agrosystèmes -Clermont-Ferrand" (TSCF) rassemblent 66 personnes, est implantée sur 2 sites : le Pôle scientifique et universitaire des Cézeaux à Aubière (63) et le Site de recherche et d’expérimentation de Montoldre (03) .

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Elle mobilise les sciences pour l’ingénieur et les sciences et technologies de l’information et de la communication pour conduire des recherches sur les méthodes et outils pour une ingénierie des systèmes agro-environnementaux. Les recherches du laboratoire s'inscrivent dans le cadre de la transition agroécologique.

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29 octobre 2025

Rédaction : F.Pinet

AgriTech Day 2025 : le cœur de la recherche sur agroéquipements et robotique agricole

Notre unité TSCF a participé à l’AgriTech Day 2025 à Royat le 15 octobre, présentant un stand sur ses travaux en agroéquipements et robotique agricole et prenant part aux conférences. Le lendemain, jeudi 16 octobre, les visiteurs ont découvert les nouvelles infrastructures de l'AgroTechnoPôle lors d'une visite immersive sur notre site de Montoldre.

Les chercheurs de TSCF se sont impliqués dans le village des sciences, le 16 octobre 2025.

Notre équipe a participé à la conférence ECMR 2025 (European Conference on Mobile Robotics), un rendez-vous scientifique majeur dans le domaine de la robotique mobile, qui s’est tenue en septembre 2025. Plusieurs de nos étudiants y ont présenté leurs travaux de recherche sous forme de présentations orales, posters et interventions en ateliers spécialisés.

Et si nos systèmes de gestion de bases de données pouvaient réduire leur empreinte énergétique ? C’est le défi relevé par Fekadu-Tidenek Kore, doctorante de notre unité, qui a présenté à Newcastle un article proposant un cadre innovant pour mesurer en temps réel la consommation énergétique des requêtes et les catégoriser. Un pas de plus vers des technologies de données plus durables, en collaboration avec David Sarramia, Myoung-Ah Kang et François Pinet.