Les recherches s’articulent autour de 4 thématiques visant une observation sobre de l’environnement : 

Optimisation énergétique

La sobriété énergétique est une préoccupation majeure dans le domaine de l’IoT, étant donné que de nombreux dispositifs sont alimentés par des batteries et doivent fonctionner pendant de longues périodes sans nécessiter de recharge. Les recherches se concentrent sur l’optimisation des protocoles de communication et le développement de méthodes de gestion efficace de l’énergie pour prolonger la durée de vie des dispositifs.

Robustesse 

La robustesse des dispositifs IoT est d’une importance particulière dans les environnements agricoles, sujets aux conditions météorologiques variables et aux contraintes environnementales. Les travaux visent à renforcer la résilience des réseaux IoT face aux pannes ou aux interférences en développant des mécanismes d’anticipation et de détection d’erreurs. 

Interaction intelligente multi-objets 

Afin de permettre une coordination efficace entre les différents dispositifs agricoles, tels que les capteurs et les drones ou les robots agricoles, une interaction multi-objets est étudiée. Elle vise à créer des environnements où les objets connectés peuvent interagir de manière autonome et coordonnée pour accomplir des tâches complexes. Cette approche nécessite le développement d’algorithmes avancés pour permettre une communication et une collaboration efficaces entre les différents appareils. 

Intégration des données

Les travaux se concentrent sur le développement de méthodes permettant l’interopérabilité entre les différents dispositifs et plates-formes, ainsi que sur l’analyse et le traitement des données visant à extraire des informations utiles à partir des volumes de données générées par les systèmes IoT. Ils se concentrent également sur l’intégration de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique afin d’examiner des méthodes automatisées pour analyser, interpréter et exploiter les données.
 

Quelques publications :

Optimal route planning of an Unmanned Aerial Vehicle for data collection of agricultural sensors, Christophe Cariou, Laure Moiroux-Arvis, Fatiha Bendali, Jean Mailfert. IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM) - Workshop on Networked Robotics and Communication Systems (NetRobics), IEEE Communications Society (ComSoc), May 2024, Vancouver (Canada), Canada, hal-04602965

A mediation system for continuous spatial queries on a unified schema using Apache Spark, Thi Thu Trang Ngo, François Pinet, David Sarramia, Myoung-Ah Kang. Big Earth Data, 2024, 8 (1), pp.115-141. ⟨10.1080/20964471.2023.2275854⟩, hal-04283788

An approach to on-demand extension of multidimensional cubes in multi-model settings: Application to IoT-based agro-ecology, Sandro Bimonte, Fagnine Alassane Coulibaly, Stefano Rizzi, Data and Knowledge Engineering, 2024, 150, pp.102267. ⟨10.1016/j.datak.2023.102267⟩, hal-04544371

ConnecSenS, a Versatile IoT Platform for Environment Monitoring: Bring Water to Cloud, Laure Moiroux-Arvis, Laurent Royer, David Sarramia, Gil de Sousa, Alexandre Claude, Delphine Latour, Erwan Roussel, Olivier Voldoire, Patrick Chardon, Richard Vandaële, Thierry Améglio, Jean-Pierre Chanet, Sensors, 2023, 23 (6), pp.2896. ⟨10.3390/s23062896⟩, hal-04071904